В свиноводстве важной задачей является раннее отбор лучших животных для воспроизведения. И успех в селекции возможен только при условии, что выбор осуществляли на основе анализа объективной информации. Методы оценки животных Производительность конкретного животного определяется не только племенной ценностью — она сильно зависит от условий окружающей среды, в которых находится животное (рис. 1). Но высокие показатели производительности определенного животного не всегда могут быть гарантией того, что мы получим от нее потомство с такими же высокими показателями. Причина может быть в том, что эти показатели обусловлены совпадением негенетических факторов (кормление, содержание, ветеринарное обеспечение и т.п.), тогда как его племенная (генетическая) ценность оставляет желать лучшего. К сожалению, в свиноводстве Украины и по сей день доминирующими являются методы оценки продуктивных качеств животных исключительно по их фенотипу, т.е. только по показателям их собственной продуктивности. Это является одной из основных причин потери в течение двух-трех поколений желаемых продуктивных качеств племенных свиней. В процессе оценки по генотипу мы прогнозируем уровень производительности, животное передаст своим потомкам. Говоря о методах оценки генотипом, мы имеем в виду: 1) ДНК-анализ, который на сегодня является малодоступным и дорогим, его применяют преимущественно в научных исследованиях; 2) контрольную откорм; 3) комплексную оценку, которая является объективной и заключается в сочетании результатов контрольного откорма оценке по собственной продуктивности и данными по производительности всех предков и боковых родственников в течение нескольких поколений. Украины имеет значительный генофонд пород, типов и линий свиней, по признакам воспроизводительной способности свиноматок превосходят аналогичные показатели пород в странах с развитым свиноводством. Вместе с тем отечественные генотипы уступают зарубежным аналогам по показателям откормочных и мясных качеств (таблица). Что представляет собой BLUP Еще в начале 50-х годов прошлого века профессор Ч. Хендерсон из Корнельского университета начал разработку метода BLUP (Best Linear Unbiased Prediction — лучший линейный смещена прогноз) с целью доказательства необходимости корректировки факторов влияния генотипа и окружающей среды. Метод, представленный Хендерсоном, статистически оптимально разделяет окружающую среду и генетику и очень легко вводится в действие. Best (лучший) говорит о точности получаемых значений оценки, и означает, что ошибка в оценке племенной ценности настолько мала, насколько это может быть за имеющегося количества информации . Linear (линейный) означает, что статистическая модель, на основе которой происходит оценка племенной ценности, состоит из суммирования влияния причинных факторов. Хотя есть и нелинейные модели, однако в животноводстве они редко используются. Unbiased (несмещенной) означает, что значение племенной ценности не искажены. Отсутствие искажений является важнейшим свойством, которое отличает метод BLUP от селекционных индексов. Именно следствием отсутствия искажений есть возможность корректного сравнения значений племенной ценности между собой. Prediction означает предвидение (прогнозирование). Широкое распространение метода BLUP в свиноводстве началось с конца 80-х годов. — После корректировки методов расчета и разработки моделей, которые лучше способствовали совершению разделения производительности на генетические и негенетические составляющие. Сегодня этот метод является стандартным методом оценки племенной ценности всех видов сельскохозяйственных животных. Однако следует различать статистический метод BLUP и модель, используемая для описания данных . Метод — это способ расчета, учитывающий влияние описанных в модели различных факторов. Модель занимается описанием причинных факторов (условия содержания, количество животных в группе, селекционное значение и т. п.), которые имеют влияние на производительность. Это уравнение, которое показывает, как независимые переменные (стадо, номер опороса, время года, условия содержания, корма) влияют на зависимую переменную — признак (количество рожденных поросят, толщина шпика). Она необходима для того, чтобы описать фактическую ситуацию в популяции, то есть показать факторы, влияющие на продуктивность животного. Внутри метода BLUP можно использовать различные модели, включая информацию о родственниках. Наиболее развита модель — это так называемая модель-животное. Статические модели, необходимые для метода BLUP, складывающиеся каждой популяции индивидуально. Сейчас BLUP-индекс в свиноводстве рассчитывается на основе влияния конкретной (желаемой) продуктивной признаки на экономическую эффективность производства свинины и может изменяться с изменением спроса на рынке. Есть меняется удельный вес этого признака в формировании BLUP-индекса. Программа, которая рассчитывает этот индекс, в различных генетических компаний имеет отличия, поэтому животные породы крупная белая одной компании могут отличаться от животных той же породы другой генетической компании. BLUP Индекс представляет собой показатель, характеризующий выраженную в денежной форме преимущество использования потомков конкретной племенной животные сравнению со средним значением по стаду. Преимущества BLUP-индекса племенной ценности животных Беспристрастность оценки является важнейшим свойством этого метода, которая и отличает его от обычных селекционных индексов. Благодаря этому можно корректно сравнить значение племенной ценности отдельных животных друг с другом. Мы можем отследить лучших лиц в пределах фермы и между фермами по всему миру. Сейчас настоящая генетическая ценность животных не может быть оценена с точностью 100%, поэтому непосредственно измерить эффективность того или иного метода невозможно. Возможно лишь сравнить методы с методом, который изначально считается точным. С точки зрения математики, статистики и селекции метод BLUP считается наиболее обоснованным и имеет под собой лучшую теоретическую базу. Оценки племенной ценности по методу BLUP имеют наименьшую дисперсию ошибку. Благодаря этому методу мы можем спрогнозировать будущую продуктивность животного, не дожидаясь показателей ее собственной производительности. Использование BLUP способствует повышению эффективности селекции на 17-30%.
