Китай сделал важный шаг в оцифровке сельского хозяйства: Нанкинский сельскохозяйственный университет представил Sinong, первую в стране крупномасштабную языковую модель с открытым исходным кодом, специально созданную для сельскохозяйственного сектора. Проект уже называют технологическим прорывом, способным изменить подходы к управлению агробизнесом, научным исследованиям и внедрению инноваций в аграрном секторе.

По сути, это специализированный «аграрный мозг» на базе искусственного интеллекта, понимающий не только общий язык, но и профессиональную терминологию фермеров, агроэкономистов, селекционеров и агроинженеров.

Что такое Синонг? принципиально отличается от обычных моделей ИИ. В отличие от универсальных чат-ботов, Синонг с самого начала обучался исключительно сельскохозяйственной информации. В ее базу знаний входят:

• около 9 000 профильных книг;
• более 240 000 научных публикаций;
• около 20 000 нормативных документов и стандартов;
• массы специализированных отраслевых веб-данных.

Модель охватывает ключевые направления современного сельского хозяйства: садоводство, селекцию и селекцию растений, защиту растений, животноводство и ветеринарную медицину, аграрную экономику и управление, устойчивое использование природных ресурсов, «умное» сельское хозяйство и цифровые технологии. Таким образом, Sinong не формирует абстрактные ответы, а опирается на системные отраслевые знания.

Борьба с главной проблемой ИИ — неправильными ответами. Одной из ключевых претензий к искусственному интеллекту являются так называемые «галлюцинации», когда модель уверенно генерирует неверную информацию. Разработчики Sinong сосредоточились на этом риске. Помимо стандартного обучения, в процесс подготовки модели были включены цепочка мыслей, контекстные ссылки на источники и многомерные отраслевые данные.

Это позволяет модели не просто формулировать ответы, а выстраивать профессиональную логику, близкую к работе аграрного эксперта.

Что это значит для аграрной отрасли. Появление открытой агро-LLM означает качественный сдвиг для отрасли:

• фермеры смогут получать точные технологические рекомендации;
• сельскохозяйственные компании — быстрее анализировать рынки и риски;
• учёные — ускорить обработку данных исследований;
• стартапы — создавать новые цифровые сервисы для сельского хозяйства.

Фактически, Sinong закладывает основу для новой волны AgTech-решений, где искусственный интеллект станет таким же рабочим инструментом, как GPS-навигация или спутниковый мониторинг полей.

Sinong имеет полностью открытый доступ на платформах ModelScope и GitHub. Это снижает барьеры для внедрения ИИ в сельском хозяйстве и позволяет компаниям и исследовательским центрам в разных странах адаптировать модель к своим рынкам и агроклиматическим условиям. Фактически Китай формирует глобальную экосистему сельскохозяйственного искусственного интеллекта, где технологии развиваются быстрее благодаря совместным разработкам.

Запуск Sinong подтверждает: цифровая трансформация сельского хозяйства вступает в новую фазу, где ключевую роль играют не только технологии, но и интеллектуальные системы управления знаниями. Для аграрного рынка это четкий сигнал — конкурентоспособность будет все больше зависеть от того, насколько эффективно компании используют искусственный интеллект в производстве, аналитике и управлении.

 

Пишетseed.org.ua.