Фото: SuperAgronom.com
Посевы пшеницы
Новое исследование Университета Квинсленда развенчивает миф о том, что современные сорта пшеницы являются обычными, уязвимыми и очень зависимыми от пестицидов и удобрений.
Проанализировав пять десятилетий разведения пшеницы в Европе, коллектив ученых под руководством Кая Восс-Фельс обнаружил, что современная пшеница превосходит старые штаммы в полевых испытаниях как при оптимальных, так и при неблагоприятных условиях, пишет agro.guide.
Существует общее мнение, что современная пшеница так сильно изменилась, что стала генетически слабой и полностью зависимой от больших доз удобрений и пестицидов. Чтобы проверить это, ученые провели тщательное изучение 200 штаммов пшеницы, которые использовались в Западной Европе в течение последних 50 лет. И выяснили, как те растут с различным уровнем минеральных удобрений и средств защиты.
В результате они обнаружили, что современные сорта дают высокие урожаи с меньшей потребностью в химических веществах по сравнению со старыми. Новая пшеница показала постепенно накопленные генетические варианты, благодаря которым штаммы не только показывали более высокие урожаи, но и улучшали устойчивость к болезням, эффективность использования питательных веществ, эффективность фотосинтеза и качество зерна.
«Существует мнение, что интенсивный отбор и размножения, которое дало высокопродуктивные сорта пшеницы, используемые в современной культуре, также сделало их менее устойчивыми и более зависимыми от химических веществ. Однако наши данные однозначно свидетельствуют о том, что современная пшеница превосходит старые сорта даже в условиях пониженного количества удобрений, фунгицидов и воды. Мы также обнаружили, что генетическое разнообразие в пределах достаточно узкого современного генофонда пшеницы достаточно богатое, чтобы потенциально увеличить урожайность на 23%», — рассказывает Восс-Фелс.
Полученные результаты также могут стать толчком для разработки более устойчивых сортов к условиям окружающей среды, например, засухи.
Как говорится в сообщении университета, чтобы спрогнозировать оптимальные скрещивания, ученые прибегли к использованию искусственного интеллекта.