Фото: farmtario.com

Пророщенные семена

Группа ученых во главе с Йосуке Тода из Института трансформационных биомолекул и Фумио Окури из Института научных и промышленных исследований разработали систему, которая использует мониторинг изображений и искусственный интеллект для анализа семян сельхозкультур.

Об этом пишет farmtario.com.

Исследовательская группа доктора Тода создала обучающий набор данных, который был использован для машинного обучения распознавания рандомизированного семян ячменя на виртуальном экране.

По результатам экспериментов разработана система сумела выявить и сегментировать отдельные семена из изображений различных сортов ячменя так же точно, как это было бы сделано вручную, а также смогла проанализировать семян других культур, таких как рис, пшеница, овес и салат.

Кроме простой оценки разнообразия, это исследование, как ожидается, пригодится в отрасли науки о растениях, раскрывая характеристики семян, которые раньше визуально было сложно оценить.

Метод генерации синтетических учебных данных, который используется в исследовании, может быть использован в различных направлениях развития растениеводства. Ожидается, что можно будет выйти за рамки анализа семян и ускорить разработку модели обучения с помощью искусственного интеллекта для измерения различных фенотипов растений.